Eisen:

• HBO of WO opleiding in Informatica, Software Engineering, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
• Aantoonbare ervaring met Azure, Azure DevOps, GitHub en cloud native ontwikkeling, met daarbij nieuwsgierigheid naar het lokaal draaien van AI-modellen en agentic systemen.
• Praktijkervaring met AI-platforms, data engineering en/of MLOps.
• Ervaring met Python, API-ontwikkeling, containers, SQL en BI-tools.
• Kennis van CI/CD, modelmonitoring en data-integratie.
• Kennis van privacy en AI-compliance is een pré.

Omschrijving:

Voor Hogeschool Utrecht zoeken wij een AI Engineer. Je werkt binnen het AI team van IM&ICT, dat de AI-voorzieningen ontwikkelt en beheert voor een hogeschool. Je werkt onder andere aan generatieve AI-functionaliteit, agentic frameworks, sandboxomgevingen, datastromen, re-usecases en domeinspecifieke AI-platforms. In 2026 richt het team zich op het realiseren van Plateau 0 en 1. Hierbij zijn jouw verantwoordelijkheden: Het creëren van een solide fundament voor regie, veiligheid en governance. Het versneld beschikbaar maken van nieuwe AI-platforms en experimenteeromgevingen. Het valideren en opschalen van re-usecases binnen de hogeschool. De technische basis staat globaal (PoC's, pilots, eerste AI-architectuur), maar de AI-infrastructuur is nog niet productie klaar. Er ontbreken onder andere productieklare AI-platforms, generatieve AI-basisvoorzieningen, sandbox- en chatbot-/agentomgevingen en stabiele datastromen voor AI-gebruik. Als AI Engineer versterk je tijdelijk het team om deze opbouwfase te realiseren. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, opzetten en realiseren van AI-platforms, datastromen, CI/CD-processen en experimenteeromgevingen binnen een cloudomgeving (Azure). Je werkt nauw samen met architectuur, data, security, governance, ontwikkelaars en de Product Owner AI om ervoor te zorgen dat de AI-voorzieningen veilig, schaalbaar en beheersbaar worden gebouwd. Je geeft richting aan technische keuzes en draagt actief bij aan kennisdeling en teamopbouw. Je levert onder andere op: Technische uitwerking en realisatie van de eerste AI-platforms. Inrichting van CI/CD voor AI-modellen, dataflows en automatisering (monitoring, drift, bias detectie, logging). Opzet van datastromen, integraties en datapipelines. Sandboxomgeving voor experimenten: veilig, afgeschermd en schaalbaar. Chatbot/agentplatform met templates voor o.a. RAG, Q&A bots, tutor- en feedbackbots. Generatieve AI-basisvoorziening: consistente gebruikerservaring voor medewerkers en studenten. Eerste re-usecases live (o.a. RAG, translationtool, AI-tutor, AI-assistentie, geautomatiseerde feedback). Technische documentatie van stack, architectuurkeuzes, werkwijze en best practices. Monitoring en validatiekaders voor AI-gebruik. Bijdrage aan teamopbouw en kennisdeling (sessies, documentatie, richtlijnen).