Eisen:

• HBO/WO werk- en denkniveau en ervaring in een zakelijke context
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in AI/ML, software engineering of DevOps
• Minimaal 2 jaar ervaring met het leiden en richtinggeven van technische trajecten en adviseert over technische keuzes
• Ervaring als fullstack software engineer: je bouwt gebruikersgerichte applicaties/portalen; ervaring met back-end (Python, FastAPI, onderhoud- en testbare code) en front-end (React, TypeScript)
• Werkt cloud-native met containertechnologie (Docker, Kubernetes) en gebruikt Infrastructure as Code (IaC)
• Hands-on ervaring met monitoring en analyse van gebruik, inclusief inzicht in performance, beschikbaarheid, load en capaciteit
• Bekend met platformbouwblokken, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD, observability en security- en compliance-guardrails
• Kan werken binnen governance- en voortbrengingscontexten: voert architectuurafstemming uit, beheert stakeholders en stemt product- en demandvragen af
• Past privacy-, security- en compliance-by-design toe en heeft ervaring met logging, monitoring, lifecyclebeheer en overdraagbaarheid naar interne teams

Wensen:

• Ervaring met het beschikbaar maken van modellen via inference-endpoints
• Ervaring met AI-toepassingen, zoals RAG-pipelines of AI-workflows
• Ervaring met AI Gateway / API-management en weet deze via self-service, duidelijke documentatie en onboarding bruikbaar te maken voor andere ontwikkelteams
• Ervaring met LLM-serving frameworks (bijv. vLLM) of met model serving op schaal
• Ervaring met complexe, grootschalige data-omgevingen in een (overheids)context

Omschrijving:

Voor de Belastingdienst zoeken wij een AI Engineer. Je werkt als AI Engineer Inferencedienst en levert een actieve bijdrage aan de verdere ontwikkeling, implementatie en toepassing binnen het AI/GAP-domein, de generieke AI-inferencedienst en de AI-gedreven procesverbeteropgave van de opdrachtgever. Je maakt deel uit van een multidisciplinair AI-deliveryteam en kunt zonder herstart of langdurige onboarding voortbouwen op reeds lopende werkzaamheden. Je doorontwikkelt, operationaliseert en past generatieve-AI-bouwblokken toe in de context van de opdrachtgever. Je werkt met platformbouwblokken gebaseerd op open-source tooling, golden paths, AI-/data-pipelines, CI/CD en observability. Je borgt security- en compliance-guardrails en zorgt voor aansluiting tussen platformteams, stream-aligned teams en afnemende werkstromen. Je werkt nauw samen met software engineering, QA en DevOps/SRE en brengt relevante domeinkennis in. Je werkt binnen een governance- en voortbrengingscontext met aandacht voor architectuurafstemming, stakeholdermanagement en product-/demandafstemming. Je past privacy, security en compliance by design toe en richt logging, monitoring en lifecyclebeheer in voor overdracht naar interne teams. Je deelt verantwoordelijkheid met de teams voor privacy, datagebruik, risicoafweging, DevOps/SRE-principes, observability en incidentmanagement. De opdrachtgever heeft de ambitie om AI in het primaire proces verantwoord, uitlegbaar, veilig en schaalbaar toe te passen. Deze opdracht is gepositioneerd binnen het programma Regie op AI van de opdrachtgever en vraagt om versnelde ontwikkeling van alle essentiële AI-capabilities: het AI-fundament.