Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica, Computer Science of een vergelijkbare technische richting.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met backend softwareontwikkeling, bij voorkeur in Python.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwerpen en bouwen van API’s en services die in productie worden gebruikt.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met relationele databases (bijv. PostgreSQL) in productieomgevingen.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, deployen en beheren van applicaties in een cloudomgeving, bij voorkeur Microsoft Azure.
• 2 jaar aantoonbare ervaring met containerisatie (Docker) en het deployen van applicaties in een Kubernetes-omgeving.
• 2 jaar aantoonbare ervaring met GitOps- of deployment tooling, zoals ArgoCD, of vergelijkbare CI/CD-oplossingen.
• 6 maanden aantoonbare ervaring met het naar productie brengen en beheren van AI/LLM-toepassingen.
• 6 maanden aantoonbare ervaring met LLM-gebaseerde toepassingen in een professionele omgeving, zoals Retrieval Augmented Generation (RAG), embeddings, vector databases en tool/function calling.
• 6 maanden aantoonbare ervaring met het integreren en aanroepen van externe LLM-diensten (bijv. OpenAI of Azure OpenAI).
• 2 jaar aantoonbare ervaring met het meedenken en adviseren over technische of architecturale keuzes, en het vertalen van businessvragen naar technische oplossingen.
• 2 jaar ervaring met werken in multidisciplinaire (agile/DevOps) teams.
• Taalniveau Nederlands minimaal B2.

Omschrijving:

Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van de bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot maakt gebruik van LLM’s, embeddings, rerankers en function calling om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken voor medewerkers. Je bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van deze oplossing: van een werkende pilot naar een schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Dit omvat het combineren van software-engineering met cloud- en DevOps-expertise. Je denkt mee over aspecten als cloud-inrichting, integratie, beheer, beveiliging en frontend. Tijdens je opdracht werk je nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld. Je speelt een sleutelrol in het productie-klaar maken en toekomstbestendig uitbreiden van deze generieke chatbot. De werkzaamheden worden 2 dagen per week uitgevoerd vanuit de locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis. Je zult backend-services en API’s voor de chatbot ontwerpen, bouwen en onderhouden, inclusief de integratie en aansturing van LLM-diensten. Daarnaast richt je cloud- en DevOps-voorzieningen in en verbeter je deze, zoals deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing. Je neemt initiatief in het uitwerken van oplossingsrichtingen en adviseert over technische en architecturale keuzes. Het is belangrijk dat je vragen en wensen vanuit de organisatie kunt vertalen naar concrete, technische oplossingen. Je werkt volgens agile werkwijzen en neemt deel aan Scrum-sessies met het team en de product owner.

Contactpersoon