Door de Wet DBA is deze opdracht alleen in te vullen door IT-professionals in loondienst (detachering).

Eisen:

• Kandidaat beschikt over minimaal WO werk- en denkniveau, met bij voorkeur een achtergrond op het gebied van informatiekunde/ICT.
• Kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar ervaring in een vergelijkbare functie.

Wensen:

• De mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met Azure Cloud.
• De mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met platform engineering (infra-as-code, devops, networking, security).
• De mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met het ontwerpen en implementeren van GenAI-applicaties (inclusief RAG/Agent frameworks en vector databases).
• De mate waarin de kandidaat aantoonbaar ervaring heeft met het naar productie brengen van AI-producten.
• Het aangeboden uurtarief.

Omschrijving:

De Nederlandse Arbeidsinspectie houdt toezicht op de naleving van wet- en regelgeving op het terrein van arbeidsomstandigheden, illegale tewerkstelling en minimumloon. We sporen fraude en uitbuiting op en signaleren risico's en ontwikkelingen op de beleidsterreinen van het ministerie van SZW. Team Data Science Lab bouwt oplossingen die de kerntaken van de Inspectie versterken. In deze rol werk je aan de ontwikkeling en implementatie van onderhoudbare AI-oplossingen in productie. Denk hierbij aan het toepassen van Generatieve AI voor chatbots, transcriptie en entiteitextractie om inspecteurs te ondersteunen in hun werk. Er wordt een Azure-omgeving ingericht om producten te ontwikkelen die gebruikmaken van LLM's. Binnen dit team, dat agile werkt in sprints van 2 weken, zijn een Lead AI engineer, een software engineer en verschillende data scientists betrokken. Als AI Cloud Engineer ondersteun je de data scientists in het team bij het bouwen van toepassingen volgens engineering best practices. Je bouwt mee aan ons AI-platform om de integratie van AI in het werkproces mogelijk te maken. Je bent verantwoordelijk voor het in orde maken van de security en connectiviteit van de huidige Azure-omgeving. Daarnaast stel je infrastructure-as-code templates op en Azure DevOps deployment pipelines. Je biedt ondersteuning en advies bij infrastructurele beslissingen over nieuwe AI-componenten en helpt bij het experimenteren met Agentic RAG op deze infrastructuur. Je realiseert productieklare GenAI-oplossingen en werkt intensief samen met teamleden, waarbij je kennisoverdracht borgt via documentatie.

Contactpersoon