Functie-eisen - HBO+ werk- en denkniveau, verkregen door opleiding en/of praktische ervaring. - Minimaal 2 tot 3 jaar ervaring als data-analist, BI-consultant of in een vergelijkbare data-gerichte rol. - Ervaring met het vertalen van informatiebehoeften naar concrete informatieproducten (rapporten/dashboards). - Ervaring met datavisualisatie (Power BI). - Ervaring met werken met databases, ontwikkelen van datamodellen (bijv. star schema) en querytalen (PySpark en/of SQL en/of DAX). - Sterke programmeervaardigheden (Python). Competenties: - Gepassioneerd voor technologie. - Sterke analytische vaardigheden. - Sterke abstracte denkvaardigheden. - Sterke communicatievaardigheden Nederlands en goede communicatievaardigheden Engels. Opdrachtomschrijving: Het project UvA Onderwijsdata DLO (UOD) onderhoudt en ontwikkelt data pipelines en datasets ten behoeve van rapportages en dashboards voor interne stakeholders. De data komen uit de Digitale Leeromgeving (DLO), Canvas Data, en worden opgeslagen en verwerkt in Azure Databricks / Delta Lake. Rapportages en dashboards worden ontwikkeld in Power BI. Het beheer en de verdere ontwikkeling van het UOD systeem worden met ingang van 2025 overgedragen aan het DLO productteam. De UvA zoekt een dataspecialist die de rollen Data analist en Power BI specialist tijdelijk komt versterken, en die kan adviseren en ondersteunen bij deze transitie, zodat de continuïteit van de dienstverlening gewaarborgd blijft. Daarbij gaat het in de eerste periode om het evalueren van de huidige datamodellen en Power BI rapportages. In deze fase zal je in samenwerking met de huidige project data analist de datamodellen en rapportages waar nodig optimaliseren, en daarbij een gedegen kennis van best practices inbrengen. Een tweede belangrijk aspect is het overdragen van de datamodellen en de rapportages aan de medewerkers van het productteam die verantwoordelijk worden voor het beheer en de verdere ontwikkeling. Kennisoverdracht is in deze fase het belangrijkste, waarbij het accent zal liggen op specialistische kennis en kennis over de geoptimaliseerde datamodellen en rapportages. Basiskennis zal worden opgedaan door trainingen die door de organisatie zelf worden geregeld.