Senior Data Engineer | Utrecht

• Kandidaat heeft minimaal 10 jaar aantoonbare werkervaring in de IT.
• Kandidaat heeft minimaal 5 jaar werkervaring als data engineer en met het bouwen en beheren van dataplatformen en datapijplijnen.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring met gedistribueerde dataverwerking op een modern platform, zoals Spark/PySpark, Databricks, Fabric of gelijkwaardig.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met SQL en/of Python.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met CI/CD, versiebeheer en configuratie als code.
• Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met open source en met leveranciersonafhankelijke oplossingen.

• Een afgeronde HBO-opleiding.
• Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met het bouwen van dataplatformen en datapijplijnen op schaal, en aantoonbaar vermogen om zich een nieuwe open source-stack, waaronder Spark, Trino, dbt, Airflow en NiFi, snel eigen te maken.
• Kandidaat heeft aantoonbaar vermogen om ontwikkelaars uit meerdere teams mee te nemen en kennis over te dragen.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met de migratie of vervanging van een bestaand dataplatform, inclusief het aantoonbaar overzetten van functionaliteit. Weging: 10%.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met dataomgevingen, inclusief inrichting van security, rechten en toegangsbeheer.
• Kandidaat heeft aantoonbare ervaring binnen de (semi-)publieke sector in een politiek-bestuurlijk gevoelige omgeving.
• Kandidaat begrijpt de opdracht en past bij de organisatie.
• Objectief & pragmatisch.
• Politiek-bestuurlijke sensitiviteit.
• Resultaatgericht & passie.
• Verbindend vermogen & didactisch.

De NVWA onderzoekt of een open source, Kubernetes-gebaseerd dataplatform de huidige analyse- en rapportageomgeving kan vervangen.

Als Senior Data Engineer ben je de inhoudelijke motor van de pilot.

Je richt pilotcasussen in en werkt deze uit op het nieuwe dataplatform.

Je bouwt data-ingestie, transformatie en ontsluiting op basis van bestaande NVWA-databronnen.

De stack bevat onder meer Apache NiFi, Apache Spark, Trino, Apache Iceberg, dbt, Airflow en Superset.

Ook Kubernetes, OpenMetadata en OPA maken onderdeel uit van de omgeving.

Je vertaalt functionaliteit uit de huidige omgeving naar equivalenten in de nieuwe stack.

Daarbij leg je verschillen, beperkingen en risico’s vast.

Je bewaakt de voortgang en levert casussen binnen de afgesproken doorlooptijd op.

De resultaten zijn reproduceerbaar en herbruikbaar.

Je werkt samen met ontwikkelaars uit verschillende teams.

Via voordoen, samendoen en zelf doen draag je kennis over.

Je faciliteert de teams en houdt tegelijk zicht op de afgesproken mijlpalen.

Je legt bevindingen vast over functionaliteit, performance, beheerlast, beveiliging en kosten.

Je levert herbruikbare bouwblokken, configuratie als code en documentatie op.

Je signaleert knelpunten tijdig aan de projectleider.

De werkzaamheden worden uitgevoerd onder aanwijzing en toezicht van de NVWA.

De pilot wordt uitgevoerd samen met datateams en DICTU.

De opdracht loopt van 1 december 2026 tot en met 31 mei 2027, met optie tot verlenging.

De opdracht is alleen mogelijk via verloning in verband met de Wet DBA.