• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.
• Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur/management als engineers en dataspecialisten.
• Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht.

• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate.
• Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre.
• Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.

HTM zoekt een Data & AI Architect voor de verdere ontwikkeling van een samenhangend data- en AI-landschap.

De architect ontwikkelt de enterprise data-architectuur en zet de organisatiebrede AI-architectuur neer.

Een belangrijk onderdeel is de strategische transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.

Je verbindt businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.

Je vertaalt strategische en operationele vraagstukken naar architectuurkeuzes, doelbeelden en roadmaps.

Je ontwikkelt principes, standaarden en patterns voor data-opslag, integratie, analytics, BI en AI.

Je ontwerpt en reviewt conceptuele en logische datamodellen.

Je werkt architectuur voor data governance, metadata, lineage, datakwaliteit en masterdata uit.

Daarnaast ontwikkel je kaders voor betrouwbare, veilige en beheersbare AI- en GenAI-toepassingen.

Je beoordeelt projecten, PSA's en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de doelarchitectuur.

Je adviseert over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie van data- en analyticsvoorzieningen.

De opdracht omvat ondersteuning van BI-, dataproduct-, gegevensuitwisselings- en AI-initiatieven.

Je werkt samen met de Enterprise Architect, segmentarchitecten, domeinarchitecten en security- en DevOps-teams.

Ook stem je af met relevante businessstakeholders.

Naast documenten lever je toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten en veranderinitiatieven.

Belangrijke resultaten zijn een baseline, doelarchitectuur, architectuurprincipes en datamodellen.

Verder lever je een data governance- en AI-governancekader en herbruikbare referentiearchitecturen.

Je stelt een roadmap en transitieadvies op voor de gewenste situatie.

Je draagt kennis en werkwijzen over aan interne architecten, dataspecialisten en teams.