HTM Personenvervoer

Data & AI Architect

Bron onbekend Reageren voor 13 oktober 2026

Tijdelijke opdracht voor een Data & AI Architect die data- en AI-doelarchitecturen, governance, datamodellen en transitie-roadmaps ontwikkelt.

Nog niet beschikbaar

Match

op je zoekprofiel

De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...

Beschrijving
Den Haag 32 - 40 uur 12 maanden FREELANCE HBO SENIOR

Eisen

  • Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
  • Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
  • Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
  • Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
  • Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.
  • Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
  • Ervaring met architectuurmethodieken en modellering.
  • In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur en management als engineers en dataspecialisten.
  • Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht.

Wensen

  • Ervaring met TOGAF en ArchiMate.
  • Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre.
  • Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.

Beschrijving

De organisatie ontwikkelt haar informatievoorziening naar een samenhangend en toekomstbestendig data- en AI-landschap.

Als Data & AI Architect geef je zelfstandig richting aan de enterprise data-architectuur en AI-architectuur.

Je verbindt businessbehoeften met data, AI, applicaties en technologie.

Je vertaalt strategische en operationele vraagstukken naar architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps.

De opdracht omvat dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata, lineage en datakwaliteit.

Ook masterdata, referentiedata en betrouwbare AI-toepassingen maken onderdeel uit van het werk.

Je ontwikkelt de doelarchitectuur voor data en begeleidt de transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.

Daarnaast ontwikkel en borg je de organisatiebrede AI-architectuur.

Je werkt aan governance, security, compliance en standaarden voor AI- en GenAI-toepassingen.

Je ontwerpt en reviewt conceptuele en logische datamodellen.

Je definieert patterns voor opslag, integratie, analytics, BI, machine learning en generatieve AI.

Je geeft richting aan data lake-, lakehouse-, datawarehouse- en streamingarchitecturen.

Je beoordeelt projecten, PSA’s en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de doelarchitectuur.

Je maakt afwijkingen, risico’s en afhankelijkheden expliciet.

Je adviseert over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie.

Je ondersteunt BI-, dataproduct-, gegevensuitwisselings- en AI-initiatieven.

Je werkt samen met enterprise-, segment- en domeinarchitecten, security, privacy, DevOps en business stakeholders.

Je levert toepasbare kaders en zorgt voor kennisoverdracht en borging.

Belangrijke deliverables zijn baselines, doelarchitecturen, governancekaders, referentiearchitecturen en roadmaps.

De opdracht vindt plaats in Den Haag en duurt maximaal 12 maanden, met optie tot verlenging.

Domeinen

Data architectuur AI-architectuur Data governance Dataplatformen Datamodellering Analytics en BI Cloud Openbaar vervoer