• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.
• Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur/management als engineers en dataspecialisten.
• Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht.

• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate.
• Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre.
• Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.

HTM ontwikkelt haar informatievoorziening naar een samenhangend en toekomstbestendig data- en AI-landschap.

Als Data & AI Architect geef je zelfstandig richting aan de enterprise data-architectuur en AI-architectuur.

Je verbindt businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.

Je vertaalt strategische en operationele vraagstukken naar architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps.

De focus ligt op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, governance, metadata, lineage en datakwaliteit.

Ook masterdata, referentiedata en betrouwbare AI-toepassingen maken onderdeel uit van de opdracht.

Je ontwikkelt de doelarchitectuur voor data en begeleidt de transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.

Daarnaast ontwikkel en borg je de HTM-brede AI-architectuur met aandacht voor governance, security en compliance.

Je ontwerpt en reviewt conceptuele en logische datamodellen.

Je definieert standaarden en patterns voor opslag, integratie, analytics, BI, machine learning en generatieve AI.

Je geeft richting aan dataplatformen, data lakes, lakehouses, data warehouses, streaming en API- en eventgedreven uitwisseling.

Je werkt architectuurkaders uit voor eigenaarschap, catalogisering, metadata, lineage, kwaliteit, toegang en lifecycle.

Je beoordeelt projecten, PSA’s en oplossingsontwerpen op aansluiting bij de data- en AI-doelarchitectuur.

Je adviseert over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie en voorkomt nieuwe datasilo’s.

Je werkt samen met enterprise-, segment- en domeinarchitecten, security, privacy, DevOps en business stakeholders.

De opdracht omvat een gevalideerde baseline en een bestuurlijk en technisch bruikbare doelarchitectuur.

Ook lever je principes, standaarden, datamodellen, governancekaders en herbruikbare referentiearchitecturen op.

Je stelt een roadmap en transitieadvies op met afhankelijkheden, beslismomenten en randvoorwaarden.

Tot slot draag je kennis en werkwijzen over aan interne architecten, dataspecialisten en teams.