• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen.
• Aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.
• Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate.
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar bestuur, management, engineers en dataspecialisten.
• Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht.

• Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem.
• Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening.

HTM ontwikkelt haar informatievoorziening naar een samenhangend en toekomstbestendig data- en AI-landschap.

Voor deze tijdelijke opdracht zoekt HTM een ervaren Data & AI Architect.

De architect geeft zelfstandig richting aan de enterprise data-architectuur.

Daarnaast ontwikkelt en borgt de architect de HTM-brede AI-architectuur.

De rol verbindt businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.

Strategische en operationele vraagstukken worden vertaald naar architectuurkeuzes en doelbeelden.

De architect stelt principes, standaarden, roadmaps en implementatiekaders op.

Een belangrijk onderdeel is de transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.

Ook datamodellering, gegevensuitwisseling, data governance en datakwaliteit vallen binnen de opdracht.

Verder is er aandacht voor metadata, lineage, masterdata en referentiedata.

De architectuur moet betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen mogelijk maken.

De architect werkt samen met enterprise-, segment- en domeinarchitecten.

Ook security, privacy, DevOps en business stakeholders zijn belangrijke samenwerkingspartners.

De werkzaamheden omvatten het beoordelen van projecten, PSA’s en oplossingsontwerpen.

Afwijkingen, risico’s en afhankelijkheden worden expliciet gemaakt.

De architect adviseert over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie.

Daarnaast ondersteunt de architect BI-, Power BI-, dataproduct- en AI-initiatieven.

De opdracht levert onder meer een baseline, doelarchitectuur en governancekader op.

Ook worden referentiearchitecturen, patterns en een transitie-roadmap opgesteld.

Kennisoverdracht en borging zorgen ervoor dat HTM de architectuur zelfstandig kan onderhouden.