• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen; aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol.
• Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken.
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling.
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen.
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata.
• Ervaring met architectuur voor AI/ML en bij voorkeur generatieve AI, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data.
• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering, bij voorkeur TOGAF en ArchiMate.

• Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem is een sterke pre.
• Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening is een pre.

HTM ontwikkelt een samenhangend en toekomstbestendig data- en AI-landschap.

Voor deze tijdelijke opdracht zoekt HTM een ervaren Data & AI Architect.

De architect ontwikkelt de enterprise data-architectuur en AI-architectuur.

De rol verbindt businessbehoeften, data, AI, applicaties en technologie.

Strategische en operationele vraagstukken worden vertaald naar architectuurkeuzes.

Je stelt doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps op.

De opdracht omvat de transitie van Azure Data Lake naar Microsoft Fabric.

Je geeft richting aan dataplatformen, gegevensuitwisseling en datamodellering.

Ook data governance, metadata, lineage en datakwaliteit vallen binnen de opdracht.

Daarnaast werk je aan masterdata, referentiedata en betrouwbare AI-toepassingen.

Je ontwikkelt kaders voor AI-governance, security, compliance en monitoring.

Je beoordeelt projecten, PSA’s en oplossingsontwerpen.

Je maakt afwijkingen, risico’s en afhankelijkheden expliciet.

Je adviseert over rationalisatie, hergebruik en standaardisatie.

De architect ondersteunt BI, Power BI, dataproducten en AI-use-cases.

De rol werkt nauw samen met enterprise-, segment- en domeinarchitecten.

Ook security, privacy, DevOps en business stakeholders zijn belangrijke samenwerkingspartners.

De opdracht is resultaatgericht en vraagt om zelfstandige uitvoering.

Naast documentatie zorg je voor toepasbare kaders en borging.

Je draagt kennis en werkwijzen over aan interne teams.