Rabobank

Data Analyst

Bron onbekend Reageren voor 6 oktober 2026

Senior Data Scientist die transactiedata en analytische pipelines inzet voor geautomatiseerde Transaction Monitoring en detectie van financiële criminaliteit.

Nog niet beschikbaar

Match

op je zoekprofiel

De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...

Beschrijving
Utrecht 36 uur 12 maanden FREELANCE WO SENIOR

Eisen

  • Een masterdiploma in een technische richting.
  • Meer dan 7 jaar ervaring met data-analyse met Python.
  • Ervaring met PySpark, Databricks en Power BI.
  • Ervaring met het bouwen van end-to-endoplossingen met repositories, versiebeheer, pipelines en testframeworks.
  • Het vermogen om de achterliggende vraag achter een verzoek te achterhalen en aanbevelingen overtuigend te presenteren.
  • Ervaring met het begeleiden van junior en medior collega's en het delen van een technische visie.

Wensen

Geen informatie gevonden

Beschrijving

Rabobank zoekt een Senior Insights Data Scientist binnen Squad Metis.

Je zet transactiedata van meer dan 9,5 miljoen klanten om in geautomatiseerde inzichten.

Deze inzichten ondersteunen het detecteren van financiële criminaliteit.

Je combineert geavanceerde analytics, softwareontwikkeling en bedrijfskundige kennis.

Je ontwikkelt analytische modellen en beslislogica.

Daarmee identificeer je klantsegmenten, parameters en regels die tuning nodig hebben.

Je vertaalt tuningprocessen naar datagedreven aanbevelingen.

Je bouwt productieklare dashboards en decision-supporttools.

Je ontwikkelt analytische pipelines voor geautomatiseerde rule tuning.

Je ondersteunt schaalbare analyses met meerdere parameters.

Je voert analytische projecten end-to-end uit.

Je vertaalt bedrijfsvragen naar heldere aanbevelingen voor stakeholders.

Je werkt samen met Business, Technology en Operations.

Je draagt bij aan efficiëntere en schaalbare Transaction Monitoring.

Meer dan 80 collega's werken aan het Transaction Monitoring-model.

De functie valt binnen de Financial Economic Crime Technology Tribe.

De werkomgeving is hybride.

De opdracht heeft een omvang van 36 uur per week.

Domeinen

Data Science Transaction Monitoring Financial Crime