Rabobank
Data Scientist
Data Scientist/Data Engineer voor schaalbare transaction-monitoringdataflows met Python, PySpark en Databricks in Utrecht.
Match
op je zoekprofiel
De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...
Beschrijving
Eisen
- Je beheerst het Engels op professioneel niveau; Nederlands is niet vereist.
- Je bent beschikbaar voor 36 of 40 uur per week.
- Je werkt met het team op kantoor in Utrecht op maandagen en donderdagen.
- Je hebt minimaal 4 jaar relevante werkervaring.
- Je hebt ervaring als Data Scientist of Data Engineer.
- Je hebt ervaring met PySpark.
- Je beschikt over een masterdiploma in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, wiskunde, informatiestudies of een vergelijkbare STEM-richting.
- Je beschikt over een geldig paspoort of identiteitsbewijs.
- Je bent beschikbaar gedurende de volledige looptijd van de opdracht.
Wensen
- Je hebt professionele beheersing van het Engels.
- Je hebt minstens 4 jaar relevante werkervaring.
- Je hebt ervaring als Data Scientist of Data Engineer.
- Je hebt ervaring met PySpark.
- Je hebt een masterdiploma in informatica, kunstmatige intelligentie, wiskunde, informatiekunde of een vergelijkbaar bètavak.
- Het is een pre als je ervaring hebt in een IT-omgeving.
- Het is een pre als je ervaring hebt met Databricks.
- Het is een pre als je ervaring hebt met Microsoft Azure.
- Het is een pre als je kennis hebt van de medallion-architectuur.
Beschrijving
Voor Rabobank wordt gezocht naar een Data Scientist die ook als Data Engineer opereert.
Je werkt aan schaalbare internationale dataflows voor transaction monitoring.
De opdracht richt zich op het opsporen van witwassen en terrorismefinanciering.
Je ontwikkelt en beheert het transaction monitoring data model.
Je koppelt grote hoeveelheden data uit verschillende onderdelen van de organisatie.
Je schrijft en optimaliseert production-ready code met Python en PySpark.
Je verwerkt grote dataflows op schaal.
Je bouwt mee aan een monorepository.
Je onboardt nieuwe regio’s op het data model.
Je stemt af met data producers over databronnen en datakwaliteit.
Je werkt samen met ontwikkelaars die transaction monitoring-logica bouwen.
Je neemt deel aan stand-ups, sprintplanning en brainstormsessies.
In het eerste jaar groei je toe naar eigenaarschap van het data model binnen de squad.
Je bewaakt de technische soundness van het model.
Je werkt in een multidisciplinair team met Data Scientists, een Scrum Master en een Product Owner.
De werktaal is Engels; Nederlands is niet vereist.
De opdracht vindt plaats in Utrecht.
Je werkt op maandagen en donderdagen op kantoor met het team.
De inzet bedraagt 36 of 40 uur per week.
Startdatum is 2 november 2026.
Domeinen