Rabobank zoekt een Data Scientist voor transaction monitoring.
Je ontwikkelt en onderhoudt het internationale datamodel.
Je verwerkt grote datastromen op schaalbare wijze.
Je schrijft productieklare code en optimaliseert bestaande oplossingen.
Je werkt met PySpark, Python, Databricks en Airflow.
Je verbindt databronnen uit verschillende onderdelen van Rabobank.
Je bewaakt datakwaliteit en betrouwbaarheid van de aangeleverde gegevens.
Je werkt samen met data producers, developers en andere stakeholders.
Je helpt een monorepository opbouwen.
Je ondersteunt het aansluiten van nieuwe regio’s op het datamodel.
Het team bestaat uit Data Scientists, een Scrum Master en een Product Owner.
De werkzaamheden richten zich op het detecteren van witwassen en terrorismefinanciering.
Je werkt in een internationale omgeving met grote hoeveelheden data.
Je neemt deel aan stand-ups en sprintplanning.
Je werkt maandag en donderdag op kantoor in Utrecht.
Op de overige dagen kun je vanuit huis werken.
De tijdelijke kantoorlocatie is Winthontlaan.
De verhuizing naar Croeselaan wordt in februari verwacht.
De opdracht is beschikbaar voor 36 of 40 uur per week.
Goede beheersing van het Engels is vereist; Nederlands is niet vereist.