• At least 4 years of relevant work experience
• Experience as a Data Scientist or Data Engineer
• Experience with PySpark
• Professional proficiency in English
• Strong communication skills
• A proactive way of working
• A master’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies or a comparable STEM subject
• The ability to solve problems and work professionally with others
• The ability to reflect critically on your own work and development

• Experience in an IT environment
• Experience with Databricks
• Experience with Microsoft Azure
• Knowledge of medallion architecture

Rabobank zoekt een Data Scientist voor het ontwikkelen en onderhouden van een internationaal transaction monitoring-datamodel.

Je verwerkt grote datastromen schaalbaar en schrijft productieklare code.

Daarbij werk je met PySpark, Python, Databricks en Airflow.

Je verbindt databronnen uit verschillende onderdelen van Rabobank.

Je optimaliseert datatransformaties en ondersteunt nieuwe regio’s bij onboarding.

Je werkt samen met data producers, developers en andere stakeholders.

De omgeving bestaat uit ongeveer 180 collega’s.

Je wordt onderdeel van een team met Data Scientists, een Scrum Master en een Product Owner.

Het team ontwikkelt data voor internationale klanten en transaction monitoring.

Je bewaakt samen met de squad de technische kwaliteit van het datamodel.

De functie vraagt minimaal vier jaar relevante werkervaring.

Ervaring als Data Scientist of Data Engineer en met PySpark is vereist.

Een masterdiploma in een relevant STEM-gebied is vereist.

Professionele beheersing van het Engels is noodzakelijk.

Ervaring met Databricks, Microsoft Azure en medallion architecture is gewenst.

Je werkt 36 uur per week volgens de opdrachtgegevens.

Maandag en donderdag werk je op kantoor in Utrecht.

Op de overige dagen kun je vanuit huis werken.

De opdracht loopt van 2 november 2026 tot 1 september 2027.

De vacature kan eerder sluiten bij voldoende geschikte kandidaten.