• Je hebt diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
• Je hebt ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
• Je hebt kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
• Je hebt ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
• Je hebt aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
• Je hebt ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
• Je beschikt over kennis van data quality en data governance.
• Je hebt begrip van dimensioneel modelleren, inclusief facts en dimensions.
• Je hebt voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
• Je hebt ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en beschikt over kennis van de AVG.

• Je hebt ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
• Je hebt ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
• Je hebt kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
• Je hebt ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
• Je hebt ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
• Je hebt kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.

Enexis Netbeheer zoekt een Technical Data Steward voor SAP SuccessFactors en het HR-datamodel.

Je vormt de technische brug tussen HR, SuccessFactors en de centrale data- en analyticsomgeving.

Je verbindt HR-begrippen, Power BI-facts en -dimensions met SuccessFactors-objecten, tabellen en velden.

Je analyseert bestaande Power BI-datamodellen en herleidt definities naar brondata.

Je documenteert objecten, velden, sleutels, relaties en technische bewerkingen.

Daarnaast maak je data lineage inzichtelijk van bron tot semantisch Power BI-model.

Je identificeert onduidelijkheden, dubbele bronvelden en datakwaliteitsproblemen.

Je levert gedocumenteerde source-to-target mappings voor HR-data-elementen.

Ook leg je join-logica, transformaties en technische afhankelijkheden vast.

Je brengt actuele en historische data en de verwerking daarvan in kaart.

Je stelt leidende bronvelden per relevant HR-data-element vast.

Verder verrijk je het technische HR-datawoordenboek en de metadata.

Je ontwikkelt een herbruikbare werkwijze voor toekomstige HR-datasets en dataproducten.

De functie vraagt om analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.

Je kunt technische complexiteit helder documenteren en uitleggen aan stakeholders.

De opdracht vindt plaats in ’s-Hertogenbosch.

De inzet bedraagt 36 tot 40 uur per week.

De start is zo spoedig mogelijk.

Thuiswerken is nog niet bepaald.