• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) actief in de rol van cloud data engineer gewerkt.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving zoals Databricks en/of Azure Synapse.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring SQL DB en T-SQL.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) ervaring Python en/of PySpark.
• Je werkt comfortabel in een AI-first engineering omgeving en benut AI voor versnelling van ontwikkeling, analyse, kwaliteitsborging en kennisopbouw.
• Je hebt ervaring met AI-augmented engineering en het effectief inzetten van AI-assistenten, agents en geautomatiseerde workflows binnen data-engineeringprocessen.
• Je bent vertrouwd met moderne AI-concepten zoals agent orchestration, tool-using agents, prompt engineering en AI-enabled development tooling.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) ervaring Azure DevOps CI/CD processen.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
• Je hebt minimaal 1 jaar relevante werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie.
• Je hebt een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
• Je kan Clean Code principes en moderne ontwikkelmethoden toepassen in data engineering projecten.
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.

• Je bent in het bezit van het certificaat Databricks Certified Data Engineer Associate.

DNB versterkt de financiële stabiliteit en duurzame welvaart als centrale bank en toezichthouder.

Als Azure Data Engineer ontwikkel je dataproducten voor de statistiekfunctie van DNB.

Je werkt samen met andere data engineers aan duurzame en robuuste data-oplossingen.

Je bouwt en onderhoudt oplossingen binnen Microsoft Azure.

Daarbij ontwikkel je datamodellen, ETL-programmatuur en businesslogica.

Je werkt onder meer met Databricks, PySpark, Azure SQL en Azure DevOps.

Je draagt bij aan CI/CD, testen en kwaliteitsborging van de oplossingen.

Ook adviseer je over de technische inrichting van de Azure-omgeving.

Naast advies lever je een hands-on bijdrage aan de implementatie.

Je integreert AI in het ontwikkelproces en werkt in een AI-first engineeringomgeving.

Je helpt de rol van Data Engineer binnen DNB verder te professionaliseren.

De opdracht vindt hybride plaats vanuit Amsterdam en thuis.

De algemene richtlijn is 50 procent kantoor en 50 procent thuiswerken.

Flexibele werktijden zijn mogelijk, inclusief een 4x9-werkweek.

De opdracht loopt van 1 november 2026 tot 1 november 2027.

Er is een optie tot verlenging.

Het betreft 32 tot 36 uur per week.

Het referentienummer van de opdracht is 2026-09470.