• Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.
• Je kunt op locatie bij de opdrachtgever werken, bent flexibel ten aanzien van thuiswerken en werkt in een virtuele omgeving.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) actief gewerkt als cloud data engineer.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving (bijv. Databricks en/of Azure Synapse).
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) aantoonbare ervaring met SQL-databases en T-SQL.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar) aantoonbare ervaring met Python en/of PySpark.
• Je werkt comfortabel in een AI-first engineering omgeving en benut AI aantoonbaar voor versnelling van ontwikkeling, analyse, kwaliteitsborging en kennisopbouw.
• Je hebt ervaring met AI-augmented engineering en zet AI-assistenten, agents en geautomatiseerde workflows effectief in binnen data-engineeringprocessen.
• Je bent vertrouwd met moderne AI-concepten zoals agent orchestration, tool-using agents, prompt engineering en AI-enabled development tooling.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) aantoonbare ervaring met Azure DevOps CI/CD-processen.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar) aantoonbare ervaring met Infrastructure-as-Code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
• Je beschikt over minimaal 1 jaar relevante werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie.
• Je beschikt over een afgeronde bachelor- of masteropleiding, bijvoorbeeld in informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
• Je beschikt over uitstekende schriftelijke en mondelinge vaardigheden in het Nederlands.
• Je past Clean Code-principes en moderne ontwikkelmethoden toe in data engineering projecten.
• Je beschikt over een MSDN Enterprise-licentie.
• Je kunt complexe bedrijfslogica analyseren en omzetten in efficiënte data-architecturen. Je bent communicatief vaardig en proactief in het afstemmen met de business, draagt je expertise over aan collega’s en werkt gestructureerd en nauwkeurig. Je toont verantwoordelijkheidsgevoel, bent een teamspeler, hebt gevoel voor data en bent organisatiesensitief.

• Je bent 36 uur per week beschikbaar.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal meer dan 5 jaar) actief in de rol van data engineer gewerkt.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal meer dan 5 jaar) gewerkt met een Spark-omgeving, zoals Azure Data Factory, Databricks en/of Synapse.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal meer dan 5 jaar) aantoonbare ervaring met SQL-databases en T-SQL.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal meer dan 3 jaar) aantoonbare ervaring met Python en/of PySpark.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal meer dan 5 jaar) aantoonbare ervaring met Azure DevOps en CI/CD-processen.
• Je hebt bij minimaal 2 opdrachten (totaal meer dan 5 jaar) aantoonbare ervaring met infra-as-code (IaC) en het opzetten van Azure DevOps-pipelines.
• Je beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met Power BI.
• Het is een pre als je het certificaat Databricks Certified Data Engineer Associate hebt.

De Nederlandsche Bank zoekt een Azure Data Engineer voor de ontwikkeling van dataproducten.

De dataproducten ondersteunen de centrale-bank- en toezichtstaken van DNB.

Je ontwikkelt schaalbare data pipelines die aansluiten op bedrijfsbehoeften.

Je werkt samen met andere data engineers aan duurzame oplossingen.

Daarnaast denk je proactief mee over applicatie-inrichting en data-architectuur.

Je integreert AI-componenten in het ontwikkelproces.

Ook ontwikkel je testcases en borg je de kwaliteit van opleveringen.

De functie vraagt ervaring met cloud data engineering en Spark-omgevingen.

Databricks en Azure Synapse maken onderdeel uit van de genoemde technologieën.

Verder zijn SQL, T-SQL, Python en PySpark belangrijk.

Je werkt met Azure DevOps, CI/CD en Infrastructure-as-Code.

De werkomgeving is AI-first en maakt gebruik van AI-assistenten en agents.

Je past moderne AI-concepten toe binnen data-engineeringprocessen.

Agile, Scrum en DevOps zijn onderdeel van de werkwijze.

Je analyseert complexe bedrijfslogica en vertaalt deze naar data-architecturen.

Je werkt gestructureerd, nauwkeurig en kwaliteitsgericht.

Communicatie en samenwerking met multidisciplinaire teams zijn essentieel.

Je draagt kennis over aan collega’s en helpt data engineering verder professionaliseren.

De standplaats is Amsterdam en werken op locatie is mogelijk.

Thuiswerken is nog nader te bepalen.