• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een Python developer- of Data Engineer-rol.
• Minimaal 5 jaar relevante werkervaring met aantoonbare projectreferenties als data- of software engineer.
• Minimaal 3 jaar relevante programmeerervaring in Python-gebaseerde projecten met PySpark, Pandas en UV.
• Minimaal 4 jaar relevante werkervaring met cloud, bij voorkeur Azure.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Databricks.
• Ervaring met Infrastructure as Code, zoals Bicep, Terraform of vergelijkbaar.
• Minimaal HBO denk- en werkniveau.
• Sterke schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal.

• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure Infrastructure as Code.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring met Azure Functions.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring binnen agile teams; projectmatig werken is eigen.
• Ervaring met het bewaken van technische consistentie en codekwaliteit over meerdere teams of domeinen.
• Relevante Microsoft Azure-certificeringen voor Data Engineering.
• AZ-400 of gelijkwaardig niveau als sterke pré.
• DP-203 als relevante certificering voor softwaregedreven data engineering.
• Azure DP-750 Databricks Engineering.
• Azure AZ-104 Azure Administrator.

Als Data Infra Engineer werk je aan data-oplossingen en het cloudplatform waarop deze draaien.

Je combineert data engineering met Azure-infrastructuur, security en DevOps.

Je draagt bij aan een robuust, schaalbaar en veilig dataplatform voor de statistiekprocessen van DNB.

Samen met architecten, DevOps engineers, product owners en data engineers bouw je aan een generiek cloud dataplatform.

Je ontwikkelt zowel datatransformatiepackages als onderliggende infrastructuur.

Je implementeert CI/CD, Infrastructure as Code, monitoring, logging en incidentafhandeling.

Je draagt bij aan data-architectuur, integratiepatronen en gegevensstromen.

Je ontwerpt Azure-infrastructuur met Bicep, networking, private endpoints en securityconfiguraties.

Je werkt met cloud-native patronen zoals event-driven en API-first ontwerpen.

Je ontwikkelt schaalbare ELT-processen met PySpark en modulaire Python-packages.

Daarnaast coach je collega's op data engineering, Infrastructure as Code en softwareontwikkeling.

Je voert code reviews uit en helpt het team verder professionaliseren.

Je werkt volgens Scrum en Agile.

Flexibele werktijden zijn mogelijk, waaronder 4x9.

Er zijn twee vaste kantoordagen per week.

De opdracht vindt plaats in Amsterdam.

De startdatum is 1 november 2026.

De einddatum is 1 november 2027.

Verlenging is mogelijk.