APG
Data Engineer Java
APG zoekt een Data Engineer Java voor schaalbare data-oplossingen met Java, Spring Boot, SQL, Kafka en CI/CD.
Match
op je zoekprofiel
De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...
Beschrijving
Eisen
- Je bent tijdens de inwerkperiode volledig op kantoor aanwezig
- Daarna werk je 2x per week op kantoor
- Je bepaalt je standplaats zelf, maar je reist eens per kwartaal naar Heerlen
- Je werkt 32 tot 40 uur per week
- Je hebt een achtergrond in automatisering of aantoonbare ervaring binnen deze omgeving
- Je beschikt over HBO- of WO-werk- en denkniveau
- Je hebt ervaring met Java-development, bij voorkeur Java 17+
- Je hebt ervaring met Spring Boot en REST API-ontwikkeling
- Je hebt ervaring met relationele databases, zoals Oracle of PostgreSQL, en met SQL en datamodellering
- Je hebt ervaring met Git, Maven, Jenkins of Azure DevOps
- Je bent bekend met Agile/Scrum en werken in multidisciplinaire teams
- Je hebt ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Azure
- Je hebt kennis van Kafka, streaming of event-driven architecturen
- Je hebt ervaring binnen Data & Analytics-omgevingen en met grote hoeveelheden data
- Je hebt ervaring met Docker, Kubernetes en het opzetten van CI/CD-pipelines
- Je bent analytisch sterk en kunt complexe vraagstukken vertalen naar robuuste technische oplossingen
Wensen
- Je kunt solliciteren als junior; heb je meer ervaring, dan ben je ook van harte welkom.
- Je hebt HBO- of WO-werk- en denkniveau.
- Het is een pré als je ervaring hebt met Java-development; bij voorkeur met Java 17+.
Beschrijving
Voor APG zoeken wij een Data Engineer Java.
Je ontwerpt, ontwikkelt en beheert schaalbare data-oplossingen.
De oplossingen ondersteunen operationele processen, analytics en rapportages.
Je werkt binnen de Data Intelligence-afdeling van Business Improvement and Change.
De afdeling bestaat uit ongeveer 100 medewerkers.
Je werkt in Agile- en DevOps-teams.
Je ontwikkelt dataketencomponenten in Java.
Je bouwt services en REST API's met Spring Boot.
Je bewaakt datakwaliteit, beveiliging en tijdigheid.
Je ontwikkelt batch- en real-time dataverwerkingspipelines.
Daarbij werk je met Kafka en event-driven oplossingen.
Je werkt samen met Product Owners, Data Engineers, Testers en Business Analisten.
Je past CI/CD-principes toe.
Je werkt met container- en orchestration-technologieën.
De functie is geschikt voor junioren en ervaren kandidaten.
Je werkt 32 tot 40 uur per week.
Tijdens de inwerkperiode werk je volledig op kantoor.
Daarna werk je twee dagen per week op kantoor.
Je reist eenmaal per kwartaal naar Heerlen.
De standplaats kun je zelf bepalen.
Domeinen