• Minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, data engineering of data-driven applicatieontwikkeling
• Uitstekende beheersing van Python en SQL
• Aantoonbare ervaring met AI-first manier van werken waarbij AI-tools actief worden ingezet in de volledige softwareontwikkelcyclus
• Ervaring met ontwikkelen van AI agent SKILLS, MCP servers en CLI's
• Ervaring met data-oplossingen binnen datawarehouse- en lakehouseomgevingen
• Ervaring met databases zoals PostgreSQL, Snowflake of vergelijkbare platforms
• Ervaring met versiebeheer en DevOps-tooling zoals Git en GitLab
• Ervaring met CI/CD-principes en geautomatiseerde softwarelevering
• Kennis van containerisatie met Docker
• Ervaring met cloudplatformen zoals AWS of Azure
• Ervaring met geautomatiseerd testen en codekwaliteitsbewaking
• Ervaring met API-ontwikkeling en integratiepatronen
• Sterke analytische vaardigheden

• Ervaring met Kubernetes
• Ervaring met DBT, Dagster of vergelijkbare data-orchestratieplatformen
• Ervaring met machine learning, generatieve AI of AI-gedreven applicaties
• Ervaring binnen de energiesector
• Ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform
• Nieuwsgierigheid naar nieuwste AI en software engineering ontwikkelingen
• Vermogen om AI effectief en verantwoord in te zetten
• Drive om standaarden en processen continu te verbeteren
• Ambitie om AI-first engineering kennis te delen in team en organisatie

Als AI Data Engineer ontwikkel je dataproducten, modellen en applicaties voor het gasnetwerk van Enexis. Je werkt in een DevOps-team met eigenaarschap en een AI-first aanpak. Je helpt Team Plasma bij digitalisering van het gasdomein en ondersteunt Asset Management met datagedreven inzichten. Het team richt zich op capaciteitsmanagement, groengasinvoeding, congestievraagstukken en nettoepassingen. Je combineert technologie en AI om complexe businessvraagstukken op te lossen en maakt directe impact op de energietransitie.