Rabobank
Dev Ops Engineer C
AI Engineer die enterprise data, datapipelines en evaluatiekaders ontwikkelt voor betrouwbare GenAI-assistenten binnen Rabobank Customer Service.
Match
op je zoekprofiel
De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...
Beschrijving
Eisen
- A strong engineering and data-quality mindset, with an affinity for Agile development.
- A proactive, hands-on approach to solving complex AI-quality and cloud-engineering challenges.
- Strong critical thinking, ownership, and accountability for production-ready solutions.
- Excellent communication skills and a customer-centric attitude.
- A relevant HBO or university degree and fluency in English.
- Strong proficiency in Python and experience with data engineering and automated testing.
- Hands-on experience with Azure, Databricks, DevOps, CI/CD, and Infrastructure as Code, preferably Bicep.
- Experience building data pipelines and preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications.
- Experience applying evaluation methods to advanced chatbots, including multi-turn, simulated, and agentic interactions.
- Familiarity with Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrieval strategies, and tool use.
Wensen
Geen informatie gevonden
Beschrijving
Rabobank zoekt een AI Engineer voor GenAI-assistenten binnen Customer Service.
Je versterkt Conversational AI-teams die werken aan betrouwbare en goed onderbouwde AI-assistenten.
De opdracht richt zich op het voorbereiden van enterprise data en kennis voor geavanceerde AI-assistenten.
Je werkt binnen een scrumteam aan het structureren, verrijken en valideren van data.
Je bouwt en onderhoudt datapipelines in Databricks voor gestructureerde en ongestructureerde data.
Daarnaast pas je evaluatiekaders toe op chatbots in single-turn-, multi-turn-, simulatie- en agentic-scenario's.
Je maakt evaluatiedatasets voor realistische gesprekken, complexe cases, edge cases en workflows.
Je implementeert geautomatiseerde tests, monitoring en kwaliteitscontroles voor data, prompts, modellen en retrieval.
Ook beheer je cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, Azure Bicep en CI/CD-pipelines.
Je analyseert evaluatieresultaten en vertaalt deze naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts en applicatielogica.
De werkomgeving is hybride, met bij voorkeur één kantoordag per week in Utrecht.
De afdeling werkt op maandag op kantoor en stemt de overige dagen onderling af.
De ideale kandidaat heeft een sterke engineering- en data-kwaliteitsmindset.
Verder zijn een proactieve houding, kritisch denkvermogen, eigenaarschap en goede communicatie belangrijk.
De functie vereist relevante HBO- of universitaire opleiding en vloeiend Engels.
Ervaring met Python, data engineering, geautomatiseerd testen, Azure, Databricks, DevOps en CI/CD is gewenst.
Ook wordt ervaring gevraagd met datapipelines, RAG-toepassingen en evaluatie van geavanceerde chatbots.
Kennis van Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik is relevant.
Domeinen