• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines
• Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management
• Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties
• Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen
• Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal

• Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP
• Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes
• Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling
• Kennis van monitoring- en observability-oplossingen
• Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen
• Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector
• Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving
• Kennis van AI-governance en model lifecycle management

Als Machine Learning Operations Engineer operationaliseer je machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7-omgeving.

Je werkt binnen TenneT in de unit Operate, afdeling Grid Security Applications.

Het team ontwikkelt en beheert applicaties voor netveiligheidsanalyses, congestiemanagement en decision support.

Je werkt samen met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten.

Je ontwikkelt en implementeert MLOps-principes voor deployment, monitoring en lifecycle management.

Ook richt je processen in voor modelbeheer, versiebeheer, validatie en incidentmanagement.

Je verbetert beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten.

Daarnaast ondersteun je Operate bij de ontwikkeling van AI- en machine learning-expertise.

Je ontwikkelt, beheert en verbetert applicaties binnen het Grid Security-domein.

Operationele behoeften vertaal je naar concrete use-cases en technische oplossingen.

Je draagt bij aan governance, eigenaarschap en lifecycle management.

Daarbij verbind je operatie, IT, data science en management.

De functie heeft een sterk pionierend karakter.

Je helpt een duurzaam fundament voor MLOps binnen Operate op te bouwen.

De oplossingen moeten betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar inzetbaar zijn.

De standplaats is Arnhem en hybride werken is mogelijk.

Je werkt twee tot drie dagen per week op locatie in Arnhem.

De functie is opgezet als deta-vastconstructie.

Bij een goede match is omzetting naar een vast dienstverband beoogd.

Voor de start zijn UVO-screening en pre-employment screening vereist.