• Een sterke engineering- en data-qualitymentaliteit met affiniteit voor Agile-ontwikkeling.
• Een proactieve, hands-on aanpak voor complexe AI-quality- en cloud-engineeringuitdagingen.
• Sterk kritisch denkvermogen, eigenaarschap en verantwoordelijkheid voor productieklare oplossingen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en een klantgerichte houding.
• Een relevante HBO- of universitaire opleiding.
• Vloeiend Engels.
• Sterke beheersing van Python.
• Ervaring met data-engineering en geautomatiseerd testen.
• Hands-on ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code, bij voorkeur Bicep.
• Ervaring met het bouwen van datapijplijnen en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde bedrijfsdata voor AI-kennisbanken en RAG-toepassingen.
• Ervaring met evaluatiemethoden voor geavanceerde chatbots, waaronder multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentische interacties.
• Bekendheid met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik.

Rabobank zoekt een AI Engineer voor GenAI-assistenten binnen Customer Service.

Je versterkt Conversational AI-teams die werken aan betrouwbare AI-assistenten voor klantadviseurs.

De focus ligt op het voorbereiden van bedrijfsdata en kennis voor geavanceerde AI-assistenten.

Je past evaluatiekaders toe voor single-turn-, multi-turn-, simulatie- en agentische scenario's.

Binnen een scrumteam structureer, verrijk en valideer je data voor AI-kennisbanken en chatbots.

Je bouwt en onderhoudt datapijplijnen in Databricks voor gestructureerde en ongestructureerde data.

Je bereidt brondata voor, schoont deze op en verbetert de betrouwbaarheid ervan.

Je maakt evaluatiedatasets met realistische gesprekken, complexe cases en edge cases.

Je implementeert geautomatiseerde tests, monitoring en quality gates.

Deze controles gelden voor data, prompts, modellen, retrieval en orchestration.

Daarnaast beheer je cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code, Azure Bicep en CI/CD-pijplijnen.

Je analyseert evaluatieresultaten en vertaalt deze naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts, tools en applicatielogica.

De functie wordt hybride uitgevoerd, met bij voorkeur één dag per week op locatie in Utrecht.

Op maandag werkt de afdeling op kantoor; overige werkdagen worden in overleg verdeeld tussen thuis en kantoor.

De functie valt binnen de Digital & Customer Interaction Tribe.

ZZP is niet toegestaan en verhuizing voor deze rol is niet mogelijk.