-
Data Scientist / AI Engineer
Bouw Generative AI- en RAG-oplossingen en ontwikkel mee aan een intern BI-platform in een gereguleerde financiële omgeving.
Match
op je zoekprofiel
De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...
Beschrijving
Eisen
- Hands-on ervaring met Generative AI, LLM’s en RAG, waaronder embeddings, vector databases, prompt engineering en evaluatie.
- Ervaring met het in productie brengen van AI-oplossingen.
- Ruime ervaring met Snowflake.
- Gedegen ervaring met GitHub, waaronder branching, pull requests en code reviews, bij voorkeur CI/CD.
- Kennis van access management en role-based access control.
- Ervaring met n8n of vergelijkbare tools voor workflowautomatisering.
- Sterke vaardigheden in datatransformatie, waaronder SQL en bij voorkeur dbt.
- Sterke Python-vaardigheden.
- Ervaring met het leveren van analytics-gerichte use cases.
Wensen
- Ervaring met realtime/streaming data.
- Ervaring met BI-migraties.
Beschrijving
Voor een snelgroeiende, digital-first organisatie in de financiële sector wordt een Data Scientist / AI Engineer gezocht.
De professional ontwikkelt Generative AI-oplossingen en helpt een intern BI-platform op te zetten.
Een belangrijk onderdeel is het bouwen van een AI-kennisassistent op basis van RAG.
De assistent beantwoordt eerstelijns datavragen uit de organisatie.
Je richt de kennisbank in met datadefinities, documentatie en datamodellen.
Ook verwerk je Snowflake-metadata en transformatielogica.
Je zet embeddings, vectoropslag en retrieval in.
Autorisatie en role-based access control zijn essentieel.
De assistent wordt geïntegreerd in interne communicatietools.
Escalatieworkflows worden geautomatiseerd met n8n.
Daarnaast werk je mee aan het interne BI-platform.
Dashboards en metrics worden als code beheerd.
Wijzigingen staan onder versiebeheer in GitHub.
Elke wijziging verloopt via een pull request.
De omgeving is 24/7 operationeel en gereguleerd.
Datakwaliteit, beveiliging en traceerbaarheid staan centraal.
Er is ruimte voor eigen ideeën en aanvullende AI- en data-initiatieven.
De opdracht duurt zes maanden.
De inzet bedraagt 32 tot 40 uur per week.
De locatie is Amsterdam en de opdracht is hybride.
Domeinen