Rabobank

DevOps Engineer

Bron onbekend Reageren voor 7 oktober 2026

AI Engineer voor GenAI-assistenten die enterprise data, datapijplijnen, chatbot-evaluaties en cloudinfrastructuur ontwikkelt binnen Rabobank Customer Service.

Nog niet beschikbaar

Match

op je zoekprofiel

De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...

Beschrijving
Utrecht 36 uur 11 maanden FREELANCE HBO

Eisen

  • Sterke engineering- en data-quality mindset, met affiniteit voor Agile-ontwikkeling.
  • Proactieve, hands-on aanpak voor complexe AI-quality- en cloud-engineeringuitdagingen.
  • Sterk kritisch denkvermogen, eigenaarschap en verantwoordelijkheid voor production-ready oplossingen.
  • Uitstekende communicatieve vaardigheden en een klantgerichte houding.
  • Relevante HBO- of universitaire opleiding.
  • Vloeiend Engels.
  • Sterke beheersing van Python en ervaring met data engineering en geautomatiseerd testen.
  • Hands-on ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code, bij voorkeur Bicep.
  • Ervaring met het bouwen van datapijplijnen en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde enterprise data voor AI-knowledgebases en RAG-toepassingen.
  • Ervaring met evaluatiemethoden voor geavanceerde chatbots, waaronder multi-turn-, simulatiegebaseerde en agentic interacties.
  • Bekendheid met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik.
  • Engels en Nederlands zijn verplicht.
  • De kandidaat moet gedurende de volledige aangevraagde periode beschikbaar zijn.

Wensen

Geen informatie gevonden

Beschrijving

Rabobank zoekt een AI Engineer voor GenAI-assistenten binnen Customer Service.

De focus ligt op het voorbereiden van enterprise data en kennis voor geavanceerde AI-assistenten.

Je werkt binnen conversational-AI-teams aan betrouwbare en goed onderbouwde klantserviceoplossingen.

Je structureert, verrijkt en valideert gestructureerde en ongestructureerde data.

Je bouwt en beheert datapijplijnen in Databricks.

Daarnaast pas je evaluatiekaders toe op geavanceerde chatbots.

De scenario’s omvatten single-turn, multi-turn, simulatie en agentic interacties.

Je maakt evaluatiedatasets met realistische gesprekken en complexe cases.

Ook richt je geautomatiseerde tests, monitoring en quality gates in.

Je beheert cloudinfrastructuur met Infrastructure as Code en Azure Bicep.

CI/CD-pijplijnen ondersteunen het deploymentproces.

Evaluatieresultaten vertaal je naar verbeteringen in kennis, retrieval, prompts en applicatielogica.

Je werkt samen in een Scrum-team binnen een Agile omgeving.

De opdracht wordt hybride uitgevoerd, idealiter één dag per week op locatie in Utrecht.

Maandag werkt de afdeling vanuit kantoor; overige dagen worden in overleg verdeeld.

De functie valt onder schaal 09 van de Rabobank-cao.

Een pre-employment screening is vereist voordat gestart kan worden.

De opdracht loopt tot en met 31 augustus 2027.

Domeinen

AI Machine Learning Data Engineering Cloud Engineering Customer Service