• De opdracht wordt uitgevoerd via detachering, passend bij de aard en organisatorische inbedding van de werkzaamheden.
• Afgeronde HBO- of WO-opleiding in Data Science, Computer Science, Artificial Intelligence, Software Engineering of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring op het gebied van Machine Learning Operations, MLOps, Data Engineering of vergelijkbare disciplines.
• Ervaring met CI/CD-processen en software lifecycle management.
• Ervaring met automatisering, monitoring en beheer van bedrijfskritische applicaties.
• Kennis van deploymentprocessen, versiebeheer en operationele beheerprocessen.
• Ervaring met multidisciplinaire samenwerking tussen business, IT en data science.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.

• Ervaring met cloudplatformen zoals Azure, AWS of GCP.
• Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes.
• Ervaring met machine learning-platformen en modelmanagement tooling.
• Kennis van monitoring- en observability-oplossingen.
• Affiniteit met complexe technische systemen en bedrijfskritische processen.
• Ervaring binnen de energie-, infrastructuur- of utilitysector.
• Ervaring binnen een 24/7 operationele omgeving.
• Kennis van AI-governance en model lifecycle management.

TenneT zoekt een Machine Learning Operations Engineer voor het Grid Security Applications Team.

Je operationaliseert machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7-omgeving.

Je ontwikkelt en implementeert MLOps-principes voor deployment, monitoring en lifecycle management.

Daarnaast richt je processen in voor modelbeheer, versiebeheer, validatie en incidentmanagement.

Je verbetert beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten.

Je werkt samen met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten.

Je vertaalt operationele behoeften naar concrete use-cases en technische oplossingen.

Ook ontwikkel, beheer en verbeter je applicaties binnen het Grid Security-domein.

Je draagt bij aan governance, eigenaarschap en lifecycle management van data- en machine learning-producten.

Verder ondersteun je Operate bij het opbouwen van kennis over AI, machine learning en operationeel modelbeheer.

Je bent een verbindende schakel tussen operatie, IT, data science en management.

De functie heeft een sterk pionierend karakter.

Je helpt een duurzaam fundament voor MLOps binnen TenneT op te bouwen.

De oplossingen moeten betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar inzetbaar zijn.

Je werkt binnen de unit Operate en de afdeling Grid Security Applications.

Het team bestaat momenteel uit ongeveer tien professionals en groeit naar circa vijftien medewerkers.

De standplaats is Arnhem, waarbij hybride werken mogelijk is.

Je werkt twee à drie dagen per week op locatie in Arnhem.

Voor de start zijn UVO-screening en Pre Employment Screening vereist.

De opdracht loopt van 1 november 2026 tot en met 31 oktober 2027.