Senior Data Engineer

• Proactief, benaderbaar en een zelfstarter die snel zijn weg vindt in een nieuwe werkomgeving.
• Beschikbaar vanaf zo spoedig mogelijk en uiterlijk 02-11-2026, gedurende 6 maanden, voor 36 uur per week, met optie op verlenging tot maximaal 2 jaar.
• Meer dan 7 jaar werkervaring als Data Engineer met de ontwikkeling en het beheer van een dataplatform in de Azure Cloud.
• Ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics.
• Ervaring met het implementeren van oplossingen in een complexe omgeving met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders.
• Ervaring met dataproducten gebaseerd op SAP en SuccessFactors is een belangrijke pre.
• Ervaring met een lakehouse-architectuur en medallion-principes.
• Uitgebreide kennis en minimaal 5 jaar ervaring met dimensionele datamodellering, programmeren in SQL en werken met PySpark-notebooks.
• Ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows, Azure DevOps, GIT en CI/CD-principes.
• Ervaring met werken in een agile werkomgeving.
• In staat om de lead te nemen bij het vertalen van epics naar features binnen squads en andere engineers te challengen bij het aanscherpen van user stories.
• Een of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203).

RET zoekt een Senior Data Engineer voor het Data Office team binnen IT Services.

Het team ontwikkelt en beheert CREDO, het centrale data- en analyticsplatform van RET.

CREDO is gebaseerd op een Azure-lakehousearchitectuur met een medallion-structuur en Delta Lake.

De organisatie werkt aan de migratie naar Microsoft Fabric.

Als Data Engineer ontwikkel en beheer je dataproducten en datapipelines.

Je ontsluit en verwerkt gestructureerde en ongestructureerde databronnen.

Je ontwerpt en bouwt dimensionele datamodellen.

Je zet PySpark-notebooks op en levert werkende, gedocumenteerde datapipelines op.

Je draagt bij aan performance-optimalisatie, datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing.

Je werkt volgens architectuur- en designstandaarden van het Data Office.

Je implementeert roadmaponderdelen binnen de doelarchitectuur van het platform.

Je werkt samen met data engineers, analisten, data stewards en stakeholders.

Je werkt in een agile omgeving met squads en complexe afhankelijkheden.

Je vertaalt epics naar features en draagt bij aan het aanscherpen van user stories.

Je werkt samen met de lead data platform engineer en solution architect.

Je ondersteunt datagedreven processen binnen assetmanagement, P&O en finance.

Je gebruikt cloud-native oplossingen en geautomatiseerde data quality controls.

Je deelt actief kennis met andere data engineers.

De opdracht duurt 6 maanden en omvat 36 uur per week.