Senior Data Engineer

• Meer dan 7 jaar werkervaring als Data Engineer met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform binnen Microsoft Azure, met ervaring met Microsoft Fabric en/of Azure Synapse Analytics.
• Ervaring met het implementeren van data-oplossingen in complexe omgevingen met meerdere bronsystemen, afhankelijkheden en stakeholders.
• Ervaring met lakehouse-architecturen en medallion-principes.
• Uitgebreide kennis van en minimaal 5 jaar ervaring met dimensionele datamodellering, SQL en PySpark-notebooks.
• Ervaring met het standaardiseren en automatiseren van workflows en met Azure DevOps, Git en CI/CD-principes.
• Ervaring met Agile werken, het vertalen van epics naar features en het aanscherpen van user stories.
• Een of meerdere relevante Microsoft Azure-certificeringen op het gebied van Data Engineering, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203).
• Communicatief sterk en effectief kunnen schakelen met verschillende niveaus binnen de organisatie.
• Analytisch en beschikken over een sterk probleemoplossend vermogen.
• Complexe datavraagstukken kunnen vertalen naar schaalbare en efficiënte technische oplossingen.
• Proactief, zelfstandig en initiatiefrijk in een nieuwe werkomgeving.
• Actief kennis delen en andere Data Engineers kunnen begeleiden en ontwikkelen.

• Ervaring met het ontwikkelen van dataproducten op basis van SAP en SuccessFactors.

RET zoekt een ervaren Senior Data Engineer voor het Data Office binnen IT Services.

Het Data Office ontsluit, verwerkt en stelt data uit uiteenlopende bronnen beschikbaar.

Daarnaast ontwikkelt en beheert het team het centrale data- en analyticsplatform CREDO.

CREDO is gebaseerd op een lakehouse-architectuur binnen Microsoft Azure.

Het platform gebruikt een medallion-structuur en Delta Lake.

RET migreert het platform momenteel naar Microsoft Fabric.

Performanceoptimalisatie, datakwaliteit, monitoring en kostenbeheersing zijn belangrijke thema’s.

Je ontwikkelt schaalbare datapipelines en PySpark-notebooks.

Je migreert pipelines, notebooks en datamodellen van Azure Synapse naar Microsoft Fabric.

Je ontwerpt dimensionele datamodellen voor gestructureerde en ongestructureerde databronnen.

Je implementeert data quality frameworks, controles en data cleansing-processen.

Je structureert en beheert SQL-datawarehouses, waaronder Azure SQL Database en Fabric Database.

Je vertaalt requirements naar technische specificaties en oplossingen.

Je richt CI/CD-pipelines in voor geautomatiseerde build-, test- en deploymentprocessen.

Je analyseert complexe technische problemen, voert code reviews uit en verzorgt documentatie.

Je optimaliseert performance, schaalbaarheid en kosten van het dataplatform.

Je werkt samen met Data Engineers, architecten, analisten en stakeholders.

Je deelt actief kennis en begeleidt andere Data Engineers.

Het resultaat bestaat uit werkende en gedocumenteerde datapipelines, notebooks en datamodellen.