Product Owner MLOps

• Dutch native or near native
• Minimaal een aantoonbare afgeronde HBO-opleiding in een relevante richting
• Minimaal drie jaar ervaring in product ownership binnen MLOps of data science
• Op de hoogte van standaard developmentpraktijken zoals Git, CI/CD-pipelines, verschillende teststrategieën zoals unit-, integration- en end-to-endtests, en releasing
• Ervaring met Agile- en SAFe-werkwijzen en aantoonbare PO-certificering, bijvoorbeeld PSPO of SAFe PO

Stedin zoekt een Product Owner MLOps voor het Machine Learning Engineering-team binnen het Data Office.

Je wordt eigenaar van de MLOps-producten en productbacklog.

Je versnelt en standaardiseert het proces van data science-usecase naar productie.

Daarbij zorg je voor een veilige en effectieve inrichting van het platform.

Je haalt behoeften op bij stakeholders en decentrale data-scienceteams.

Je stemt af met andere Product Owners binnen het Data Office.

Je werkt samen met de Lead MLOps aan een sterke platformvisie.

Je bepaalt de prioritering van MLOps-werkzaamheden.

Je positioneert het MLOps-platform binnen de organisatie.

Je zoekt proactief nieuwe gebruikers binnen Stedin.

Je richt feedbackloops met eindgebruikers in en onderhoudt deze.

Je voert intakegesprekken met potentiële platformgebruikers.

Je bepaalt samen met de MLE Lead de benodigde capaciteit.

Je begrijpt architectuurplaten en praat mee op platform- en functioneel niveau.

Je kunt ontwikkelaars challengen op haalbaarheid en oplossingsrichtingen.

Het team werkt met Databricks, MLflow, Kubernetes en Azure.

Je werkt binnen een team van ongeveer twaalf machine learning engineers en MLOps-specialisten.

De standplaats is Rotterdam, in het kantoor aan de Blaak.

Maandag en donderdag zijn vaste kantoordagen.

De opdracht loopt van 2 november 2026 tot en met 2 mei 2027, met optie op verlenging.