Direct naar hoofdinhoud pagina

ASML

Forward Deployed Platform Engineer Data & AI Platform on Azure and Databricks

Bron onbekend Reageren voor 16 oktober 2026

ASML zoekt een Senior Platform Engineer voor een embedded Data & AI-platformteam met Azure, Databricks, Terraform en ML/GenAI.

Nog niet beschikbaar

Match

op je zoekprofiel

De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...

Beschrijving
Veldhoven 40 uur 6 maanden FREELANCE HBO SENIOR

Eisen

  • Minimaal 8 jaar ervaring in data platform engineering binnen een enterpriseomgeving
  • Meerdere jaren hands-on ervaring met Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog en Workflows op Azure
  • Aantoonbare ervaring met productie-pipelines op schaal, zowel streaming als batch
  • Aantoonbare ervaring met optimalisatie van compute-kosten
  • Ervaring met observability, bijvoorbeeld OpenTelemetry, Azure Log Analytics en ADX/KQL
  • Senior-level Python-ervaring
  • Infrastructure-as-code met Terraform en CI/CD in Azure DevOps of vergelijkbare tooling
  • Basiskennis van Kubernetes
  • Ervaring met het ondersteunen van ML- en GenAI-workloads op een platform, waaronder MLflow, model serving en vector search
  • Aantoonbare ervaring in een embedded of adviserende rol binnen business- of productteams
  • Sterke communicatieve vaardigheden in het Engels
  • Zelfstandige werkhouding en het vermogen om nee te zeggen met een werkbaar alternatief
  • Sterk stakeholdermanagement tussen platform-, product- en sectorteams
  • Uitstekende communicatievaardigheden voor het vertalen tussen technische en niet-technische doelgroepen
  • Analytische mindset met focus op grondoorzaken in plaats van symptomen
  • Consultatieve houding: eerst luisteren en adviseren met duidelijke alternatieven
  • Ervaring met Agile- en DevOps-werkwijzen
  • Sterk eigenaarschap en verantwoordelijkheid voor resultaten
  • Proactief terugkerende problemen signaleren en vertalen naar herbruikbare oplossingen
  • Gestructureerd en documentatiegericht, met aandacht voor kwalitatieve overdracht
  • Pragmatische balans tussen snelheid, platformstandaarden en governance
  • Onafhankelijk en zelfsturend kunnen werken in een embedded opzet

Wensen

  • Ervaring met het Databricks AI-portfolio, waaronder Mosaic AI, Agent Bricks en Genie
  • Ervaring in hightech manufacturing of een omgeving met strenge eisen voor IP-bescherming en betrouwbaarheid
  • Ervaring met SAP-gebaseerde databronnen, waaronder HANA Cloud en BW
  • Kennis van AI-security en governance van agentic applicaties, waaronder toegangsbeheer per agent, controleerbare logging, drift- en hallucinatiemonitoring
  • Ervaring met Microsoft Fabric
  • Kennis van de Nederlandse taal is een pré, maar geen vereiste

Beschrijving

ASML bouwt AI-applicaties op een centraal Data & AI-platform gebaseerd op Azure en Databricks.

De AI Foundation-teams leveren de platformmogelijkheden waarop sector- en productteams hun AI-oplossingen ontwikkelen.

Als Forward Deployed Platform Engineer werk je embedded in de teams die AI-applicaties ontwikkelen.

Je bent het eerste technische aanspreekpunt voor teams die AI-usecases naar productie brengen.

Je ontwerpt en bouwt ingestion-, processing- en servingcomponenten binnen de platformstandaarden.

Je maakt governance werkbaar met Unity Catalog, betrouwbare datasets en MLflow.

Je optimaliseert bestaande pipelines voor kosten, stabiliteit en doorlooptijd.

Je werkt met zowel streaming- als batchworkloads.

Je verbetert de observability met OpenTelemetry, Azure Log Analytics en ADX/KQL.

Je ondersteunt ML- en GenAI-workloads, model serving en vector search.

Terugkerende vragen vertaal je naar herbruikbare patronen, templates en accelerators.

Je implementeert infrastructure-as-code met Terraform en CI/CD in Azure DevOps.

Je licht technische keuzes toe aan niet-platformcollega’s.

Je documenteert en draagt je werk zorgvuldig over.

De omgeving stelt hoge eisen aan betrouwbaarheid, governance en IP-bescherming.

Je werkt nauw samen met platform-, product- en sectorteams.

De opdracht vindt hybride plaats in Veldhoven.

De inzet bedraagt 40 uur per week.

De start is zo snel mogelijk, met een geplande startdatum van 2 november 2026.

De initiële looptijd bedraagt zes maanden.

Domeinen

Data Engineering Data Platforms Artificial Intelligence Machine Learning Cloud DevOps