Data Vault Modeller

• Aanzienlijke ervaring met Data Vault- en dimensioneel modelleren.
• Sterke informatieanalysevaardigheden en vermogen door gerichte vragen snel tot de kern te komen.
• Ervaring met afbakening van business-entiteiten en scherp formuleren van definities.
• Praktische ervaring met ETL/ELT-ontwikkeling, codegeneratie, CI/CD, deployment en testautomatisering.
• Kennis van datakwaliteitscontroles en het vertalen van kwaliteitsinzichten naar bruikbare kwalificatielabels.
• Technische kennis van Snowflake, Data Vault-automation en metadata tooling.
• Ervaring met DWH-automation tooling en het optimaliseren van ontwikkelprocessen.
• Ervaring met Agile samenwerkingsvormen.
• Sterke informatieanalysevaardigheden.
• Vermogen om snel tot de kern te komen door gerichte vragen te stellen.
• Precisie in het vastleggen van business-entiteiten en definities.
• Proactieve, collegiale houding met focus op open communicatie en kennisdeling.
• Samenwerkingsgericht binnen keten-overstijgende teams en initiatieven.
• Full-stack ervaring met het ontsluiten, transformeren en presenteren van data in een complexe multilevel omgeving.
• Uitgebreide kennis van ETL-tooling en cloud-oplossingen, zoals Matillion, Snowflake en AWS.
• Uitgebreide senior ervaring met datamodelleringstechnieken, zoals Data Vault en dimensioneel modelleren.
• Ervaring met stakeholdermanagement en zelfstandig de weg kunnen vinden binnen een organisatie.
• Ervaring met de Agile/SAFe way of working, waaronder sprints, backlogbeheer, samenwerking met Product Owners en PI-planningen.

• Ervaring met DWH automation-software zoals Data Vault Builder of WhereScape.
• Kennis van en ervaring met data managementprincipes.
• Ervaring met front-end BI-tooling, zoals Power BI.
• Ervaring met Python.
• Kennis van het ontsluiten van API's.

Enexis zoekt een Data Vault Modeller voor het Foundation Acceleration Team.

Je bouwt mee aan het datafundament en neemt een leidende rol in het ontwerpen van Data Vault-modellen.

Je ontwikkelt core-dataproducten op basis van input van Data Management en kennisdragers.

De modellen worden documentation-first ontworpen.

Je legt entiteiten, attributen, business keys en definities eenduidig vast.

Verticale lineage naar het Logisch Business Data Model vormt een integraal onderdeel.

Je vertaalt Core Business Concepts naar concrete Data Vault-modellen.

Je integreert complexe data, waaronder gerelateerde geo-spatiale informatie.

Je ontwikkelt en implementeert Data Vault-modellen.

Daarnaast bouw je ETL/DDL met DWH-automation tooling.

Je stemt discrepanties af met Data Managers en Data Stewards.

Je vertaalt datakwaliteit naar kwalificatielabels voor dataproducten.

Je zorgt dat dataproducten beschikbaar zijn via de Data Market Place.

Samen met andere teams beheer je de Core Data Products.

Je optimaliseert ontwikkelprocessen en DWH-automation tooling.

Ook deel je actief kennis en best practices.

Je werkt samen met teams binnen de gehele waardeketen.

De standplaats is Den Bosch.

De opdracht omvat 32 tot 40 uur per week.