Rabobank
Data Scientist
Rabobank zoekt een medior-senior Data Scientist voor het analyseren en verbeteren van GenAI-chatbots, retrieval en evaluatiekaders.
Match
op je zoekprofiel
De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...
Beschrijving
Eisen
- Strong analytical mindset and passion for understanding why AI systems behave the way they do
- Strong understanding of GenAI systems
- Experience with LLM-based applications
- Experience with retrieval-augmented systems
- Strong understanding of prompts, context windows, retrieval, and grounding
- Ability to evaluate output quality and explain why results are effective or ineffective
- Familiarity with API integrations, batch synchronisation, and structured and unstructured data
- Comfortable collaborating closely with engineers
- Ability to troubleshoot data flow and context ingestion issues
- Ability to design evaluation frameworks beyond traditional machine learning metrics
- Understanding of functional context and user behaviour
- Ability to operate effectively between engineering and product domains
- Ability to explain context gaps and reasoning to engineers, product managers, and stakeholders
- Ability to create clear and effective improvement proposals
Wensen
- Background in human-in-the-loop evaluation
Beschrijving
Rabobank zoekt een Data Scientist GenAI / Chatbot in Utrecht.
Je verbetert de kwaliteit en effectiviteit van chatbot- en AI-assistentsystemen.
De focus ligt op chatbotgedrag, evaluatie en gerichte verbeteringen.
Je analyseert chatbotoutput en identificeert verbeteringen met de grootste impact.
Je diagnosticeert ontbrekende context en informatiebehoeften van agents.
Je werkt samen met productmanagers, engineers en use-caseteams.
Je vertaalt feedback uit praktijkscenario’s naar technische verbeteringen.
Je verbetert retrievalmechanismen, datastructuren en contextbronnen.
Je ontwikkelt evaluatiekaders voor grootschalige experimenten.
Je beoordeelt retrieval, generation, reasoning loops en tool calling.
Je vertaalt functionele requirements naar concrete technische verbeteringen.
De functie vraagt kennis van GenAI- en LLM-toepassingen.
Ervaring met retrieval-augmented systemen is gewenst.
Je begrijpt prompts, context windows, retrieval en grounding.
Je kunt outputkwaliteit analyseren en onderbouwen.
Je werkt hybride, met donderdag als vaste kantoordag.
De werklocatie is Winthontlaan in Utrecht tot nader bericht.
De opdracht is voor 36 uur per week.
De einddatum van de opdracht is 31 mei 2027.
De voertaal en sollicitatiedocumenten zijn Engels.
Domeinen