Data Scientist

• Je hebt minimaal een afgeronde WO-opleiding in Data Science, Econometrie, Wiskunde, Statistiek, Elektrotechniek, Computer Science of een vergelijkbare richting
• Je hebt aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving
• Je hebt een zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer
• Je hebt ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics
• Je hebt aantoonbare ervaring met productieomgevingen en MLOps (bijvoorbeeld MLflow); bij voorkeur heb je ervaring met Databricks en Azure

• Geen

Voor Stedin zoeken wij een Data Scientist voor het Data Science Forecasting team.

De opdracht richt zich op de implementatie van het OpenSTEF-model.

Het model wordt ingezet voor ongeveer 23.000 LS-transformatoren.

OpenSTEF ondersteunt kortetermijnvoorspellingen van netbelasting.

De voorspellingen worden gebruikt voor capaciteitsmanagement en netveiligheidsanalyses.

Je realiseert een volledig draaiende en productiegeschikte implementatie.

Daarbij ontwikkel je verbeteringen voor de forecastkwaliteit.

Je analyseert kwaliteit, locaties, horizons en relevante situaties.

Je voert backtesting en benchmarking uit tegen bestaande referenties.

Je gebruikt passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.

Je verbetert forecasts voor onder meer pieken, flatlines en ontbrekende waarden.

Je experimenteert met modelselectie, ensembles en kalibratie.

Ook betrouwbaarheidsintervallen en foundation-model-capabilities worden onderzocht.

Succesvolle experimenten vertaal je naar onderhoudbare Python-code.

Je werkt aan tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.

Daarnaast verbeter je monitoring van data-, forecast- en modelkwaliteit.

Je draagt waar relevant bij aan het OpenSTEF-open-sourceproject.

Je werkt samen met data scientists, machine-learning engineers en de Product Owner.

Je documenteert keuzes en resultaten en draagt kennis over aan het team.

De standplaats is Rotterdam, met 40 uur per week.