Data Scientist with AI capabilities

• Bachelor- of masterdiploma in computer science, artificial intelligence, data science of een vergelijkbare richting, of gelijkwaardige professionele ervaring.
• Sterke vaardigheden in Python, PySpark en software-engineering, inclusief API-ontwikkeling, geautomatiseerd testen, Git en onderhoudbaar applicatieontwerp.
• Ervaring met libraries zoals pandas, scikit-learn en TensorFlow.
• Kennis en bewezen ervaring met Azure, met name Azure Databricks, voor machine-learningmodelontwikkeling en MLOps.
• Kennis en ervaring met MLOps, inclusief end-to-end data- en machine-learningpipelines.
• Praktische ervaring met het bouwen van generatieve AI- of agentic-AI-applicaties en moderne AI-systemen zoals RAG- en agent-based systemen.
• Ervaring met LLM-API's en platforms zoals Azure OpenAI of vergelijkbare diensten.
• Ervaring met orchestrationframeworks zoals LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, Pydantic, AutoGen of vergelijkbare technologieën.
• Begrip van prompting, structured outputs, RAG, embeddings en vector- of hybrid search.
• Ervaring met het ontwerpen van autonome workflows, beslislogica en veilige tooluitvoering, en met het evalueren van door AI gegenereerde output.
• Bekendheid met werken volgens CRISP-DM-cycli.
• Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen technische resultaten en ideeën te vertalen voor niet-technische stakeholders.
• Comfortabel werken in verkennende omgevingen waarin probleemdefinities en databeschikbaarheid kunnen veranderen.
• Vermogen om nieuwe use cases te structureren en te valideren.
• Ervaring met samenwerken met collega's in verschillende delen van de wereld.
• Security-firstmentaliteit, met aandacht voor privacy, autorisatie, prompt injection, datalekken en verantwoorde AI.
• Vloeiend Engels; Nederlands is een pré.

• Ervaring met het ontwikkelen van modellen voor predictive maintenance.
• Kennis van event-driven architectuur, Kafka, knowledge graphs of time-series- en operationele data.
• Ervaring met Azure AI-services, Databricks AI-services of Kubernetes.
• Ervaring met het evalueren van AI-systemen en het ontwerpen van mechanismen voor menselijk toezicht en feedback.
• Bekendheid met industriële automatisering in magazijnoperaties.

Vanderlande zoekt een Data Scientist met ervaring in het implementeren van AI-oplossingen.

Je gaat werken binnen het Maintenance Assistance-team.

De functie bevindt zich op het snijvlak van data, machine learning en agentic AI.

Je werkt in een multidisciplinair en internationaal productteam.

Je vertaalt operationele uitdagingen naar betrouwbare AI-capabilities.

Je ontwikkelt systemen die onderhouds- en operationele besluitvorming ondersteunen.

Je bouwt agentic assistants die situaties analyseren en acties aanbevelen.

Ook ontwikkel je multi-agent- en tool-gebaseerde workflows.

Je werkt met generatieve AI op basis van betrouwbare bedrijfs- en operationele data.

Daarnaast ontwikkel je toepassingen voor process mining, anomalieonderzoek en root-causeanalyse.

Je ontwerpt modellen en algoritmen voor real-worldproblemen.

Je ontwikkelt predictive-maintenanceoplossingen en breidt deze uit.

Je analyseert operationele en assetdata en vertaalt resultaten naar bruikbare inzichten.

Je bouwt herbruikbare AI-services en API's.

Je ontwikkelt RAG- en knowledge-groundingsoplossingen.

Je brengt prototypes met software-engineeringpraktijken naar productie.

Daarbij gebruik je geautomatiseerd testen, CI/CD en observability.

Je onderzoekt nieuwe use cases en valideert de potentiële waarde.

Je werkt samen met domeinexperts en eindgebruikers.

Je draagt bij aan veilige, schaalbare en toekomstbestendige AI-oplossingen.