Hogeschool Rotterdam
Data Engineer
Senior Data Engineer die een toekomstbestendig dataplatform, datamodellen en data pipelines ontwikkelt voor Hogeschool Rotterdam.
Match
op je zoekprofiel
De gap-analyse wordt uitgevoerd, dit kan even duren...
Beschrijving
Eisen
- Ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen.
- Kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake.
- Ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes.
- Programmeerervaring, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API’s en formaten als JSON, YAML en XML.
- Data engineering is de kern van deze rol; ervaring met databronnen en datamodellering weegt het zwaarst.
- Begrip van data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance.
- Vermogen om complexe datavraagstukken terug te brengen tot heldere oplossingen voor business stakeholders.
- Ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving.
- Senioriteit: zelfstandig richting kunnen geven en niet alleen uitvoeren.
- Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.
Wensen
- Ervaring met C#/.NET.
Beschrijving
Hogeschool Rotterdam zoekt een Data Engineer voor de ontwikkeling van een nieuw dataplatform.
Het platform ondersteunt managementrapportages en decentrale dataontwikkeling.
Je maakt data betrouwbaar, gestructureerd en betekenisvol beschikbaar.
De data wordt gebruikt voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering.
Je werkt op het snijvlak van informatieanalyse, datamodellering en data-architectuur.
Je vertaalt informatiebehoeften naar logische en fysieke datamodellen.
Je ontwerpt en realiseert data pipelines en datasets.
De oplossingen ondersteunen rapportages, dashboards en analytics.
Je werkt toe naar vervanging van een bestaande legacy-oplossing.
Je past OOAPI en organisatie-specifieke datamodellen toe.
Je stemt af met IAM- en integratiecollega’s.
Daarbij bewaak je autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit.
Je werkt samen met BI- en analytics-teams.
Je zorgt voor duurzame en goed gedocumenteerde dataoplossingen.
In de eerste negentig dagen bepaal je samen de roadmap.
Je balanceert legacyvervanging met nieuwbouw.
AI en Datalabs zijn opkomende projecten binnen de omgeving.
Je draagt bij aan kennisborging bij interne medewerkers.
De functie maakt deel uit van de digitaliseringsagenda van de hogeschool.
De inzet is hybride en bedraagt 40 uur per week.
Domeinen