AI Engineer

• Kandidaat beschikt over minimaal WO werk- en denkniveau.
• Kandidaat beschikt over aantoonbare kennis van en ervaring met software development, platform engineering, en/of AI.
• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring op het gebied van AI.
• Kandidaat heeft minimaal een relevante afgeronde HBO-opleiding in de richting van Computer Science of een aanverwante opleiding.
• Bij het voorstellen: in pdf, géén foto, géén persoonsgegevens zoals (mail)adres, telefoonnummer, nationaliteit of LinkedIn, en géén leveranciersgegevens; enkel de bedrijfsnaam en het logo mogen zichtbaar zijn op het format.
• CV van maximaal 5 A4 en toelichting van maximaal 1 A4.
• In verband met de wet DBA dient bij elke aangeboden kandidaat te worden aangegeven of het gaat om detachering of inhuur van een zzp-er, zowel op het CV als in DioR.

• Pré: kennis van infrastructure-as-code (Bicep of Terraform).
• Pré: ervaring met het ontwikkelen van front-ends op Azure.
• Pré: ervaring met vector databases, bijvoorbeeld Azure AI Search, PGVector of Qdrant.
• Ervaring met het inrichten en beheren van Azure landing zones.
• Ervaring met Kubernetes of een vergelijkbaar containerplatform.
• Ervaring met agile werken in een multidisciplinair team.
• Kennis van generatieve AI: LLM's, RAG-architecturen, prompt- en agent-orkestratie, bijvoorbeeld LangChain, LangGraph, Semantic Kernel of Azure AI Foundry.
• Ervaring met Python voor AI/ML-toepassingen.
• Kennis van Azure AI-diensten: Azure OpenAI Service, Azure AI Search en Azure Machine Learning.
• Gevoel voor security en compliance in een overheidscontext, zoals BIO en AVG.
• Ervaring en/of affiniteit met de organisatie van de opdrachtgever.

Het Ministerie van Financiën zoekt een AI Engineer voor het innovatiemanagementteam van CDIO.

Het team onderzoekt, experimenteert en begeleidt de integratie van nieuwe technologische oplossingen.

De opdracht richt zich op het ontwikkelen van AI-use cases op het innovatieplatform.

Het team bouwt aan een innovatieplatform en AI-platform in een Azure landing zone.

Daarnaast wordt de inzet van lokale hardware verkend.

De eerste use case richt zich op AI agents.

Je zet een AI-workflow op waarin agents zelfstandig stappen uitvoeren naar een eindresultaat.

Daarbij kan gebruik worden gemaakt van LangGraph, Semantic Kernel of vergelijkbare frameworks.

Je werkt samen met collega's van het innovatieteam en met interne klanten.

In totaal worden drie experimenten succesvol afgerond.

Elk experiment krijgt een technische onderbouwing.

Deze onderbouwing beschrijft architectuurkeuzes en gebruikte modellen en services.

Ook geef je advies over opschalen of stopzetten.

Je draagt kennis over aan het team.

De oplossingen moeten na afloop onderhoudbaar blijven zonder afhankelijkheid van de kandidaat.

Belangrijke technologieën zijn generatieve AI, LLM's, RAG en agent-orkestratie.

Verder werk je met Python, Azure AI-diensten en containerplatformen.

Security en compliance binnen de overheidscontext zijn belangrijke randvoorwaarden.

De opdracht start op 1 november 2026 voor 36 uur per week.