AI Engineer RAG Platform

• Je beheerst het Engels goed, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je hebt ervaring met RAG.
• Je hebt ervaring met Large Language Models (LLM’s).
• Je beschikt over Python-vaardigheden.
• Je beschikt over Databricks-vaardigheden.
• Je hebt ervaring met evaluatieframeworks voor GenAI-systemen.
• Je hebt ervaring met embeddingmodellen.
• Je hebt ervaring met promptoptimalisatie.
• Je hebt ervaring met datapipelines en workflowautomatisering.
• Je hebt ervaring met CI/CD-praktijken.
• Je hebt ervaring met Azure.
• Je hebt een masterdiploma of een gelijkwaardig academisch niveau in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Mathematics, Statistics of een verwant vakgebied.
• Je hebt minimaal 3 jaar relevante ervaring in machine learning, toegepaste AI of data science.
• Je hebt aantoonbare ervaring met het verbeteren van productiewaardige RAG-systemen of geavanceerde AI-oplossingen op basis van retrieval.
• Je hebt ervaring met het ontwerpen van evaluatiemethodologieën en kwaliteitsmetingen.
• Je hebt ruime ervaring met het omzetten van analyses naar geautomatiseerde productieoplossingen.
• Je hebt ervaring met grote datasets en complexe gedistribueerde omgevingen.
• Je kunt bevindingen en aanbevelingen duidelijk overbrengen aan zowel technische als niet-technische stakeholders.

• Het is een pre als je ervaring hebt met het finetunen van taalmodellen.
• Het is een pre als je ervaring hebt met rankings- en retrievalsystemen.
• Het is een pre als je ervaring hebt met AI-observability en monitoring.
• Het is een pre als je ervaring hebt met grootschalige AI-platformen in productie.
• Het is een pre als je kennis hebt van synthetische evaluatiedatasets en het opstellen van benchmarks.

Rabobank zoekt een AI Engineer voor het verbeteren van een strategisch RAG-platform.

• Onderzoek oorzaken van lage antwoordkwaliteit en retrievalproblemen.
• Verbeter evaluatieframeworks voor retrieval, antwoorden en gebruikerstevredenheid.
• Voer grootschalige experimenten uit met chunking-, embedding- en retrievalstrategieën.
• Analyseer gebruikersinteracties en systeemprestaties in Databricks.
• Bouw feedbackloops voor het identificeren van zwakke antwoorden.
• Definieer en monitor kwaliteitsmetrics voor meetbare releaseverbeteringen.
• Vertaal analyses en experimentresultaten naar schaalbare productieoplossingen.
• Werk samen met software engineers, platform engineers, data scientists en productmanagers.
• De functie is gericht op RAG-platformverbetering, niet op applicatiebouw of infrastructuur.
• De opdracht vindt plaats in Utrecht voor 36 uur per week.